10月17日消息，HuggingFace官网显示，百度昨晚发布的自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，发布20小时内即登顶HuggingFace Trending全球。

　　

据了解，该模型核心参数仅0.9B，轻量高效，能以极低计算开销精准识别文本、手写汉字、表格、公式、图表等复杂元素，支持109种语言。在权威榜单OmniBenchDoc V1.5中，它以92.6分获综合性能全球，四大核心能力全线SOTA，超越GPT-4o等模型，刷新OCR VL模型性能纪录。

　　

作为文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL融合了NaViT动态分辨率视觉编码器与ERNIE-4.5-0.3B语言模型，实现精度与效率双突破。

　　

　　

　　

10月17日消息，HuggingFace官网显示，百度昨晚发布的自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，发布20小时内即登顶HuggingFace Trending全球。

　　

据了解，该模型核心参数仅0.9B，轻量高效，能以极低计算开销精准识别文本、手写汉字、表格、公式、图表等复杂元素，支持109种语言。在权威榜单OmniBenchDoc V1.5中，它以92.6分获综合性能全球，四大核心能力全线SOTA，超越GPT-4o等模型，刷新OCR VL模型性能纪录。

　　

作为文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL融合了NaViT动态分辨率视觉编码器与ERNIE-4.5-0.3B语言模型，实现精度与效率双突破。

　　

　　

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